Electrophysiological engineering of heart-derived cells with calcium-dependent potassium channels improves cell therapy efficacy for cardioprotection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have shown that calcium-activated potassium (KCa)-channels regulate fundamental progenitor-cell functions, including proliferation, but their contribution to cell-therapy effectiveness is unknown. Here, we test the participation of KCa-channels in human heart explant-derived cell (EDC) physiology and therapeutic potential. TRAM34-sensitive KCa3.1-channels, encoded by the KCNN4 gene, are exclusively expressed in therapeutically bioactive EDC subfractions and maintain a strongly polarized resting potential; whereas therapeutically inert EDCs lack KCa3.1 channels and exhibit depolarized resting potentials. Somatic gene transfer of KCNN4 results in membrane hyperpolarization and increases intracellular [Ca 2+ ], which boosts cell-proliferation and the production of pro-healing cytokines/nanoparticles. Intramyocardial injection of EDCs after KCNN4- gene overexpression markedly increases the salutary effects of EDCs on cardiac function, viable myocardium and peri-infarct neovascularization in a well-established murine model of ischemic cardiomyopathy. Thus, electrophysiological engineering provides a potentially valuable strategy to improve the therapeutic value of progenitor cells for cardioprotection and possibly other indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».