Characterizing the Exercise Behaviour, Preferences, Barriers, and Facilitators of Cancer Survivors in a Rural Canadian Community: A Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Barriers, facilitators, and motivators to exercise for cancer survivors living in urban settings are well described in the literature. However, there is a lack of comparable information for cancer survivors living in rural communities. We describe the exercise behaviours, barriers, facilitators, and motivators to exercise participation of cancer survivors living in a rural Canadian community. Adult cancer survivors with a primary address in a rural region of Ontario, Canada, who had visited a community hospital in the previous five years were mailed a cross-sectional survey assessing current exercise volume (minutes of moderate-to-vigorous aerobic and resistance exercise), as well as exercise preferences, barriers, and facilitators. Seventy-two survivors (mean age 65 years) completed the survey (16% response rate). A majority of respondents were diagnosed with breast cancer (49%) in the last 5 years (61%). Aerobic- and resistance-training guidelines for cancer survivors were met by 38% and 10% of respondents, respectively. Physical side effects were the most common barrier to exercise during treatment (65%) and post-treatment (35%). Being unaware of available exercise programs, time for exercise, distance to exercise services, and cost were commonly reported barriers during and post-treatment (reported by 10-22%). Respondents reported needing information from a qualified exercise professional (46%), access to a gym (33%) and exercise equipment (26%), and social support (25%) to facilitate exercise participation. Consistent with urban-based cancer survivors, most rural survivors surveyed in this study were not meeting the physical-activity guidelines and reported numerous exercise barriers. These findings can serve as a resource for this and similar rural communities when developing community-based exercise-support services for cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».