Techniques for Progressive Failure Simulation of Hard Brittle Surrounding Rockmass: Taking the URL Test Tunnel as an Example
Notice bibliographique
Résumé
Accurate simulation of the failure process of hard brittle surrounding rockmass is very important for the analysis and control of the structural stability in deep underground engineering. In order to simulate the progressive failure process of the hard brittle surrounding rockmass, a continuous discontinuous deformation analysis method that couples the finite element and discrete element is adopted. Taking the URL test tunnel in Canada as an engineering case, the constitutive model of the contact considering the effects of cohesion weakening and friction strengthening is applied, and the 2D approximation to 3D excavation by applying elastic modulus reduction technology is adopted to simulate the range and depth of crack growth of the surrounding rockmass. Then, the comparison between simulated results and on‐site monitoring results is performed, which shows good consistency. At the same time, the key factors in the numerical simulation of progressive failure in hard brittle rockmass are identified, including the number of elements, excavation effects, and constitutive models. The results show that the constitutive model determines the basic form of crack propagation, but in order to accurately simulate the progressive propagation of cracks, the number of elements must be sufficient enough and the effects of 3D excavation must be considered. The analysis accurately simulates the progressive failure characteristics of hard brittle surrounding rockmass under high stress, achieving the purpose of reasonably grasping the degree of damage to the surrounding rockmass, and provides technical reference and support on how to accurately simulate the failure of hard brittle surrounding rockmass using the finite discrete element method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».