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Enregistrement W3193407168 · doi:10.3389/fpsyg.2021.714749

Psychosocial Impact of COVID-19 Pandemic in Libya: A Cross-Sectional Study

2021· article· en· W3193407168 sur OpenAlexaff
Alhadi M. Jahan, Marwa Sayed Mohamed, Mohammed Alfagieh, Nehal Alnawy, Muhayman Alsabiri, Rayan Algazal, Rana Saaleh, Safa El Swisy, Orjwan Abbas, Wesal Al Delawi, Butaina Abdulhafith, Osama Almangoush, Fathalla Elhag, Abdulbasit Elshukri, Wesam Abushaala, Taqwa Shahrani, Ahmed Tnton, Heba Alkilani, Amaal Dier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceived Stress ScalePreparednessPandemicPsychosocialPsychologyCross-sectional studyMental healthDepression (economics)PopulationPublic healthScale (ratio)Sleep disorderDemographyGerontologyMedicineEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryStress (linguistics)InsomniaDiseaseGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Since the outbreak of COVID-19 were announced in Wuhan, China, the virus has spread in most countries. After one year of restrictive measures applied by governments, it is unclear how this prolonged social distancing has affected the mental health of individuals in Libya. Therefore, the present study aims to assess the levels of perceived stress, depression, sleep disturbance, and self-efficacy associated with the pandemic in Libya and their association with the demographic factors. Methods:A cross-sectional study was conducted between October 10 and November 10, 2020 in 21 cities in Libya using an online survey. The survey collected socio-demographic variables and other important psychological variables using valid scales: namely, the Perceived Stress scale, the PROMIS Depression scale, the PROMIS Sleep Disturbance scale, and self-efficacy 6-item scale. Additionally, data were collected regarding eating and smoking habits, housing and living situations, and the preparedness of the public to manage the upcoming waves of the pandemic. Results:The questionnaire was accessed 746 times, and a total of 683 completed questionnaires were analyzed (response rate of 91.6%), with ages ranging from 18 to 94 years (Mean ± SD = 27.09 ± 10.57). Among the respondents, 58.4% were females and 77% were from the age group 18–29 years. The perceived stress, depression, and sleep disturbance symptoms were high in overall population. For stress, 52.7 and 17.1% of respondents reported moderate and high stress, and for sleep quality 28.8 and 8.1% reported moderate and high sleep disturbance, respectively. For depression, the overall median score was 20 (out of 40). The perceived stress, depression, and sleep disturbance were more prevalent among females and the younger age groups (18–29 years old). The overall self-efficacy median total score was 6.67 (out of 10), with a significantly higher median total score for males than females (7 vs. 6.33,p= 0.001). About 14.5% of the respondents were regular cigarette smokers, and most of them (79.8%) described their smoking habits during the previous month as more than typical. In addition, the reported eating habits of almost half of the respondents (43%) had changed, with about one-third (29.6%) reporting that their eating habits had become less healthy during the pandemic. Conclusion:The findings of this research suggest increased levels of stress, depression, and sleep disturbances as well as COVID-19-related fear during the pandemic, especially among young females. This alarming finding urgently calls for safe and low-barrier interventions to help mentally burdened individuals. This study makes a significant contribution in providing essential data on the psychological and social impacts on the Libyan population due to the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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