Communicating climate change adaptation strategies: climate-smart agriculture information dissemination pathways among smallholder potato farmers in Gilgil Sub-County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Proven and sustainable practices like climate-smart agricultural practices (CSAPs) need to be prioritized and promoted for uptake especially by the farmers to achieve sustainable development. These are capable of contributing to the realization of sustainable development goals through averting food and nutritional insecurity, increasing and sustaining yields that translate into increased incomes and later reduced poverty. This is because CSAPs enable farmers to adapt and mitigate climate change effects. However, due to inappropriate communication of CSAPs to the farmers, to date, some farmers still see no escape route from the frightening effects of climate change and they are currently adopting a rather fatalistic attitude. This study investigated the information dissemination pathways used by different categories of smallholder potato farmers for and practice of CSAPs. It found a difference between information sources and practice of CSAPs at a 5% level of significance (χ2 = 100.12139, df = 2, p < 0.05, Cramer's V = 1.0), and a difference in the use of the three information dissemination pathways between men and women at a 5% level of significance (χ2 = 6.05949, df = 2, p < 0.05, Cramer's V = 0.17406). The three information dissemination pathways included media, neighbors and friends, and extension officers. Generally, farmers were aware and practiced the CSAPs investigated in this study except for irrigation with high awareness yet with low uptake percentage and potato seedlings and minitubers both with low awareness and practice respectively. This study recommended mainstreaming of CSAPs information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».