A Discount Technique-Based Inventory Management on Electronics Products Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
Inventory management is becoming very challenging for the retailer over the years due to the uncertainty in the demand and supply of products in financial risk and management systems. In a competitive market, running a business smoothly in a highly suitable place is day by day becoming tough due to the very high fare for those locations. Thus, limited storage is available in those elite places with high fares, and a retailer takes a financial risk by stocking huge amounts of products in those limited storage stores. Thus, the appropriate financial analysis is required to find out optimal strategies (financial decisions) to sustain a business organization of electronic products in a global competitive business environment. As a result, when bulk purchases of electronic products, for example, T.V., Fridges, Oven, etc., have been made by the retailer, he faces two problems. The first one is related to the limited storage; as a result, he has to pay a considerable amount to hold the products for a long time. The second one is shortages of liquid money as he invested massive amounts. To avoid these problems, he offers some price discounts on the market’s original selling price to sell the products quickly for a limited time prior to recovering his capital investment. For that reason, a price, time, and stock dependent realistic demand function have been considered in this proposed paper with two modes of discount policy. The proposed model has been solved by a classical optimization technique from calculus and provides some insights for the retailer. Some numerical examples and graphs are provided to illustrate the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».