Childhood exposure to per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) and neurobehavioral domains in children at age 8 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Toxicological studies have raised concerns regarding the neurotoxic effects of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). However, observational evidence from human studies investigating the association between childhood PFAS and neurobehavior is limited and remains unclear. OBJECTIVES: To examine whether childhood PFAS concentrations are associated with neurobehavior in children at age 8 years and whether child sex modifies this relationship. METHODS: We used data from 208 mother-child dyads in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study, a prospective pregnancy and birth cohort (Cincinnati, OH, USA). We quantified PFAS in child serum at 3 and 8 years. We assessed neurobehavioral domains using the Behavior Assessment System for Children-2 at 8 years. We used multiple informant models to estimate score changes per ln-increase in repeated PFAS concentrations. RESULTS: Childhood PFAS were not associated with Externalizing or Internalizing Problems at 8 years. However, we noted effect measure modification by sex, with higher scores in Externalizing Problems among males per ln-unit increase in perfluorononanoate (PFNA) at 3 years (β = 4.3 points, 95% CI: 1.0, 7.7) while females had lower scores (β = -2.8 points, 95% CI: -4.7, -1.0). More Internalizing Problems were observed among males per ln-unit increase in concurrent PFNA concentrations (β = 3.7 points, 95% CI: 0.7, 6.8), but not in females (β = -1.7 points, 95% CI: -4.6, 1.2). Childhood PFNA concentrations were associated with lower scores for attention problems and activity of daily living. CONCLUSION: While findings do not consistently support an association between childhood PFAS serum concentrations and neurobehavior, child sex may play a role in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».