Childhood exposure to per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) and neurobehavioral domains in children at age 8 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Toxicological studies have raised concerns regarding the neurotoxic effects of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). However, observational evidence from human studies investigating the association between childhood PFAS and neurobehavior is limited and remains unclear. OBJECTIVES: To examine whether childhood PFAS concentrations are associated with neurobehavior in children at age 8 years and whether child sex modifies this relationship. METHODS: We used data from 208 mother-child dyads in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study, a prospective pregnancy and birth cohort (Cincinnati, OH, USA). We quantified PFAS in child serum at 3 and 8 years. We assessed neurobehavioral domains using the Behavior Assessment System for Children-2 at 8 years. We used multiple informant models to estimate score changes per ln-increase in repeated PFAS concentrations. RESULTS: Childhood PFAS were not associated with Externalizing or Internalizing Problems at 8 years. However, we noted effect measure modification by sex, with higher scores in Externalizing Problems among males per ln-unit increase in perfluorononanoate (PFNA) at 3 years (β = 4.3 points, 95% CI: 1.0, 7.7) while females had lower scores (β = -2.8 points, 95% CI: -4.7, -1.0). More Internalizing Problems were observed among males per ln-unit increase in concurrent PFNA concentrations (β = 3.7 points, 95% CI: 0.7, 6.8), but not in females (β = -1.7 points, 95% CI: -4.6, 1.2). Childhood PFNA concentrations were associated with lower scores for attention problems and activity of daily living. CONCLUSION: While findings do not consistently support an association between childhood PFAS serum concentrations and neurobehavior, child sex may play a role in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».