Autonomic Security Management for IoT Smart Spaces
Notice bibliographique
Résumé
Embedded sensors and smart devices have turned the environments around us into smart spaces that could automatically evolve, depending on the needs of users, and adapt to the new conditions. While smart spaces are beneficial and desired in many aspects, they could be compromised and expose privacy, security, or render the whole environment a hostile space in which regular tasks cannot be accomplished anymore. In fact, ensuring the security of smart spaces is a very challenging task due to the heterogeneity of devices, vast attack surface, and device resource limitations. The key objective of this study is to minimize the manual work in enforcing the security of smart spaces by leveraging the autonomic computing paradigm in the management of IoT environments. More specifically, we strive to build an autonomic manager that can monitor the smart space continuously, analyze the context, plan and execute countermeasures to maintain the desired level of security, and reduce liability and risks of security breaches. We follow the microservice architecture pattern and propose a generic ontology named Secure Smart Space Ontology (SSSO) for describing dynamic contextual information in security-enhanced smart spaces. Based on SSSO, we build an autonomic security manager with four layers that continuously monitors the managed spaces, analyzes contextual information and events, and automatically plans and implements adaptive security policies. As the evaluation, focusing on a current BlackBerry customer problem, we deployed the proposed autonomic security manager to maintain the security of a smart conference room with 32 devices and 66 services. The high performance of the proposed solution was also evaluated on a large-scale deployment with over 1.8 million triples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».