Helmet noninvasive ventilation compared to facemask noninvasive ventilation and high-flow nasal cannula in acute respiratory failure: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although small randomised controlled trials (RCTs) and observational studies have examined helmet noninvasive ventilation (NIV), uncertainty remains regarding its role. We conducted a systematic review and meta-analysis to examine the effect of helmet NIV compared to facemask NIV or high-flow nasal cannula (HFNC) in acute respiratory failure. METHODS: We searched multiple databases to identify RCTs and observational studies reporting on at least one of mortality, intubation, intensive care unit (ICU) length of stay, NIV duration, complications or comfort with NIV therapy. We assessed study risk of bias using the Cochrane Risk of Bias 2 tool for RCTs and the Ottawa-Newcastle Scale for observational studies, and rated certainty of pooled evidence using the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) framework. RESULTS: We separately pooled data from 16 RCTs (n=949) and eight observational studies (n=396). Compared to facemask NIV, based on low certainty of evidence, helmet NIV may reduce mortality (relative risk 0.56, 95% CI 0.33-0.95) and intubation (relative risk 0.35, 95% CI 0.22-0.56) in both hypoxic and hypercapnic respiratory failure, but may have no effect on duration of NIV. There was an uncertain effect of helmet NIV on ICU length of stay and development of pressure sores. Data from observational studies were consistent with the foregoing findings but of lower certainty. Based on low and very low certainty data, helmet NIV may reduce intubation compared to HFNC, but its effect on mortality is uncertain. CONCLUSIONS: Compared to facemask NIV, helmet NIV may reduce mortality and intubation; however, the effect of helmet NIV compared to HFNC remains uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».