Host manipulation by bacterial type <scp>III</scp> and type <scp>IV</scp> secretion system effector proteases
Notice bibliographique
Résumé
Proteases are powerful enzymes, which cleave peptide bonds, leading most of the time to irreversible fragmentation or degradation of their substrates. Therefore they control many critical cell fate decisions in eukaryotes. Bacterial pathogens exploit this power and deliver protease effectors through specialised secretion systems into host cells. Research over the past years revealed that the functions of protease effectors during infection are diverse, reflecting the lifestyles and adaptations to specific hosts; however, only a small number of peptidase families seem to have given rise to most of these protease virulence factors by the evolution of different substrate-binding specificities, intracellular activation and subcellular targeting mechanisms. Here, we review our current knowledge about the enzymology and function of protease effectors, which Gram-negative bacterial pathogens translocate via type III and IV secretion systems to irreversibly manipulate host processes. We highlight emerging concepts such as signalling by protease cleavage products and effector-triggered immunity, which host cells employ to detect and defend themselves against a protease attack. TAKE AWAY: Proteases irreversibly cleave proteins to control critical cell fate decisions. Gram-negative bacteria use type III and IV secretion systems to inject effectors. Protease effectors are integral weapons for the manipulation of host processes. Effectors evolved from few peptidase families to target diverse substrates. Effector-triggered immunity upon proteolytic attack emerges as host defence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».