A Differential Item Functioning (DIF) Study of the Infection Control Standard Isolation Precaution Instrument Across Gender and Major Among Healthcare Workers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measuring healthcare workers’ (HCWs) knowledge, attitudes, and practices (KAPs) regarding isolation precaution is essential for infection control which needs a valid and reliable instrument. Objectives: This study aimed to assess differential item functioning (DIF) across gender and major for the knowledge and practice items of the questionnaire, previously designed in Shiraz, Iran. Methods: This cross-sectional survey was conducted on 1070 participants (males/females: 306/764; medical students/nurses: 466/624). The study instrument had three subscales with nine questions for each KAP subscale. The Mantel-Haenszel (MH) statistic was used. The DIF and differential test functioning (DTF) analyses were also performed in this study. Results: There were very similar DIF outcomes for the knowledge and practice subscales, with one or two items indicating moderate DIF but comparable total scores across genders. Across majors, several items showed large DIF for both subscales. It was found that large DTF affects major for both subscales. Conclusions: Our findings indicated large DIF and DTF levels of the questionnaire among medical students and nursing groups. More attention should be paid when developing the items. This study shows the importance of paying attention to valid evidence for instruments developed within the field of healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».