High Uric Acid Level Predicts Early Neurological Deterioration in Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Increased level of serum uric acid (UA) is often considered a risk factor for ischemic stroke. However, there are limited data on the association between UA and intracerebral hemorrhage (ICH). This study aimed to examine the connection between UA and early neurological deterioration (END) in patients with ICH. Methods: This is a prospective observational study. Patients with ICH were enrolled from January 2017 to December 2020. END was diagnosed as the Canadian Stroke Scale (CSS) score decreased ≥ 1 points between admission and 48 hours. UA was measured at admission. Multivariable logistic regression analysis was performed to explore the relationship between serum UA and END. Results: Of the 498 enrolled patients, 132 (26.5%) were developed with END. Patients with END had a significantly higher level of serum UA (332 vs 270 μmol/L, P < 0.001). Univariate logistic regression analysis indicated that patients with the highest quartile of UA level had an OR of 3.256 (95% CI: 1.849– 5.734, P < 0.001) for END compared with those with the lowest quartile of UA level. After adjusting for major confounders, the highest UA quartile remained as an independent predictor for END (OR = 2.282, 95% CI: 1.112– 4.685, P = 0.013). Conclusion: Higher serum UA level was independently associated with END in patients with ICH; therefore, intervention to lower UA level may be worth considering. Keywords: early neurological deterioration, intracerebral hemorrhage, uric acid
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».