Scootering for Children and Youth Is More Than Fun: Exploration of a Feasible Approach to Improve Function and Fitness
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Describe scootering as a physical therapy intervention for children/adolescents with mobility limitations within the "F-Words for Child Development" (fitness, function, family, friends, fun, and future) and through motion analysis. METHODS: Perspectives of scootering were explored using the holistic "F-words for Child Development" recommendations for pediatric rehabilitation and through 3-dimensional instrumented motion analysis of children/adolescents with cerebral palsy and children/adolescents with typical development. RESULTS: Scootering was consistent with the F-words tenets for rehabilitative best practice. Many of the motion characteristics of scootering reflected desirable exercise and gait attributes relevant to children/adolescents with cerebral palsy. CONCLUSIONS: Scootering is a feasible, functional, and fun activity that has the potential to address many aspects of fitness, function, and gait; meet the needs of families; and provide opportunities for interaction with friends. It is a physical therapy intervention that has the potential to contribute to future health and well-being of children with disabilities. VIDEO ABSTRACT: For more insights from the authors, see Supplemental Digital Content 1, available at: http://links.lww.com/PPT/A331.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».