Patient‐reported experiences of consultation with an advanced nurse practitioner: Factor structure and reliability analysis of the patient enablement and satisfaction survey
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim was to analyse the psychometric properties of a patient-reported-experience measure, the Patient Enablement and Satisfaction Survey (PESS), when used to evaluate the care provided by Advanced Nurse Practitioners (ANPs) in terms of factor structure and internal consistency. The PESS is a 20-item, patient-completed data collection tool that was originally developed to measure patient experience and enablement following consultation with nurses in general practice. DESIGN: Cross-sectional survey; validity and reliability analysis. METHODS: The sample in this study consisted of 178 patients who consulted with 26 ANPs working in four different specialities. Data were collected between June and December 2019. An exploratory factor analysis of the PESS was conducted to determine convergent validity which was supported by parallel analysis and the traditional Kaiser criterion. The internal consistency of individual PESS items was determined via Cronbach's alpha, McDonald's omega, the Average Variance Extracted tests and item-subscale/total score correlations. RESULTS: A three-factor structure (PESS-ANP) was found through exploratory factor analysis and this was supported by parallel analysis, the traditional Kaiser criterion and the percentage of variance explained criterion. A high degree of internal consistency was reported across all factors. One question was omitted from the analysis ('Overall Satisfaction') following the identification of problematic cross-loadings. The three factor solution was identified as: patient satisfaction, quality of care provision and patient enablement. CONCLUSION: The findings of this study propose a three-factor model that is sufficiently reliable for analysing the experience and enablement of patients following consultation with an ANP. IMPACT: Increasingly, patient-reported experience measures are being used to evaluate patients' experience of receiving care from a healthcare professional. The PESS was identified to be reliable in evaluating the experience of patients who receive care from an ANP while a three-factor structure was proposed that can capture specific attributes of this care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».