MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3193451299 · doi:10.21065/19257430.90.4

SYNTHESIS, SPECTRAL CHARACTERIZATION OF SCHIFF BASE TRANSITION METAL COMPLEXES: ACHE INHIBITOR, ANTIOXIDANT AND ANTIMICROBIAL ACTIVITY STUDIES

2013· article· en· W3193451299 sur OpenAlexvenueno aff
K.H. Kumar Naik, BK Ashok, Avinash Prakasha, Nagaraja Naik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySchiff baseLigand (biochemistry)CobaltMetalDPPHAcetylcholinesteraseAntioxidantNickelCopperAntimicrobialTransition metalEnzymePolymer chemistryNuclear chemistryStereochemistryInorganic chemistryOrganic chemistryBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we synthesized Novel ligand and their metal complexes with 8-((2-(2,4-dinitrophenyl)hydrazono)methyl)-7-hydroxy-4-methyl-2H-chromen-2-one ligand. The colored complexes were prepared by the addition of chloride salts of Manganese(II), Cobalt(II), Nickel(II) and Copper(II) to a solution of ligand. In conclusion, the structures of the obtained complexes were characterized by FT-IR, elemental analysis, UV-spectral studies, conductmetric and magnetic susceptibility measurements. The synthesized metal complexes were investigated for biological activities. Enzymatic inhibition activity has been done by using acetylcholinesterase (AChE) enzyme, antioxidant activity by DPPH assay and also the antimicrobial studies. All tested metal complexes and ligand reveal effective biological activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Applied SciencesMême sujetSynthesis and biological activityTravaux en français237 207