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Enregistrement W3193454749 · doi:10.2196/28148

Effect of Preconception Care Intervention on Maternal Nutritional Status and Birth Outcome in a Low-Resource Setting: Proposal for a Nonrandomized Controlled Trial

2021· article· en· W3193454749 sur OpenAlexvenueno aff
Dharitri Swain, Jasmina Begüm, Swayam Pragyan Parida

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésMedicinePregnancyPrenatal careLow birth weightIntervention (counseling)Health careFamily medicinePopulationObstetricsPediatricsEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The provision of preconception care approaches such as maternal assessments and education on healthy lifestyle (including physical activity, nutrition, and dietary supplements such as folic acid), general and sexual health, avoidance of high-risk behavior, and immunizations has been shown to identify and reduce the risk of adverse birth outcomes through appropriate management and preventive measures. OBJECTIVE: The goal of the study is to determine the effect of an integrated preconception care intervention on delivery outcomes, which is a novel challenge for lowering unfavorable birth outcomes in India's low-resource setting. The main objectives are to investigate the relationship of birth outcomes to both maternal and paternal preconception health and determine the effect of preconception care intervention on improvement of maternal nutritional status and reduction of the risk of adverse birth outcomes such as prematurity, low birth weight, and maternal and neonatal complications. METHODS: A nonrandomized controlled trial design will be used for comparing 2 groups: preconception care with a standard maternal health care (MHC) program and an integrated MHC program (without preconception care). Two rural field areas of Khordha district, Odisha, will be selected for conducting the study. The study will enroll 782 married women between the ages of 18 and 35 years with their spouses, with 391 women in each group. The couples will receive preconception care based on their health circumstances, and they will be followed up at 3-month intervals before pregnancy. Following pregnancy, they will be followed up for 8 prenatal monitoring and care visits as well as 6 weeks after delivery as part of the standard MCH program. The preconception care intervention package includes couples counseling, contraceptive education and distribution, sex education, lifestyle modification, and nutritional supplementation of iron and folic acid, along with multivitamins if needed. RESULTS: The proposal was approved by the institutional ethical committee for conducting the study in June 2020 (Ref No: T/EMF/Nursing/20/6). Participants were enrolled in phase 1 in April 2021, phase 2 of offering preconception services will begin in August 2021, and study outcomes will be measured from 2023 to 2024. CONCLUSIONS: Through preconception care and counseling, the eligible couples will recognize, embrace, and implement the actions to improve their preconception health. Finally, it is expected that maternal and paternal health will have a significant impact on enhancing maternal nutritional status and birth outcomes. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials Registry-India CTRI/2021/04/032836; http://ctri.nic.in/Clinicaltrials/pmaindet2.php?trialid=48239&EncHid=&userName=CTRI/2021/04/032836. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/28148.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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