A palaeovegetation and diatom record of tropical montane forest fire, vegetation and hydroseral changes on Mount Kenya from 27,000–16,500 cal yr BP
Notice bibliographique
Résumé
Fire is an important ecological disturbance in moist tropical forests influencing vegetation composition and structure. Contemporary and historical records of forest fires in mountain forests of Kenya are limited to the past decades and have a strong anthropogenic influence for ignition patterns and fire suppression activities. Palaeoenvironmental geoarchives provide the temporal depth to investigate long-term (multidecadal-to-millennial) changes in fire activity. Here we use a sediment record from the Rumuiku wetland, located in a volcanic crater on the eastern flank of Mount Kenya that was radiocarbon dated and analysed for diatom, pollen and charcoal subfossils to produce a highly resolved time series of local hydroclimatic change, vegetation, and fire; respectively. This study focuses on the time during and following the global Last Glacial Maximum, a time of rapid warming and changing regional hydroclimate with relatively stable atmospheric CO2 and not yet intensive anthropogenic modification of ecosystems. Charcoal and pollen data support associated changes in vegetation-fire centred around 21,500 cal yr BP when Afromontane forests with predominant abundances of Juniperus, Podocarpus and other montane forest trees changed to Hagenia-dominated forests that are relatively more open and adapted to burn more frequently but with less intense fires. These transitions in ecosystem composition, distribution and structure support the important role of fire in driving and maintaining forest composition in the watershed and contributing to the spatial complexity of forests around the mountain. These changes in composition, structure and biomass occurred during a time of rapid Late Pleistocene climate warming, regional hydroclimatic drying, and slowly rising atmospheric CO2 from 27,000 to 16,500 cal yr BP, during and following the conditions of the global Last Glacial Maximum. Temperature, hydroclimate and atmospheric CO2 are well-known drivers of montane vegetation change in the tropics and the role of fire is shown here to be a contributing driver to the spatial heterogeneity of forest patches at long time scales. Vegetation modelling at spatial scales relevant to land management and conservation should include retrospective evidence of the range of drivers of ecological disturbance regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».