تطبيق طريقة المشكلات لترقية كفاءة الطلاب في القواعد النحوية بمعهد دار السعادة تيفين رايا أتشيه
Notice bibliographique
Résumé
كان الموضوع لهذا البحث " تطبيق طريقة المشكلات لترقية كفاءة الطلاب في القواعد النحوية " بمعهد دار السعادة تيفين رايا أتشيه ( إندونسي) . ووجد الباحث أن أكثر الطلاب لا يستطيع أن يقرأوا قراءة صحيحة و سليمة لأن لهم مشكلات في قواعد النحو, و لحل هذه المشكلات يحتاج إلى الطريقة الفعالة. وأما الأغراض التي يستفدفها الباحث في هذا البحث لمعرفة طريقة المشكلات الفعالة لترقية كفاءة الطلاب على القواعد النحوية و كيفية تطبيق طريقة مشكلات لترقية كفاءةهم عليها. وأما منهج البحث في هذا البحث هو منهج تجريبي, و لجميع البيانات فيعتمد الباجث على الأدوات الإختبارية و بملاحضة مباشرة. وفي تحليل البيانات يستعمل الباحث الرموز T tes وهي : ومن النتائج المحصولة في هذا البحث أن نتيجة الإختبارات t-tes 3,26 و أما نتيجة t-tabel =3,055 فظهر لنا أن نتيجة الإختبارات t-tes أعلى من . t-tabel وأما الفرض الذي قدمه الباجث في هذا البحث أن تطبيق طريقة المشكلات لا تؤثر في ترقية كفاءة الطلاب في القواعد النحوية و إذا نظرنا إلى نتيجة الإختبارات (t-tes ) السابقة أن نتيجة الإختبارات t tes أعلى من t- table فيكون الفرض في هذا البحث مردودا فطريقة المشكلات تكون فعالة في ترقية كفاءة ال طلاب في القواعد النحوية.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,242 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».