Utilization and long‐term persistence of direct oral anticoagulants among patients with nonvalvular atrial fibrillation and liver disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We characterized the utilization and long-term treatment persistence of direct oral anticoagulants (DOACs) in patients with nonvalvular atrial fibrillation (NVAF) and liver disease. METHOD: Using the UK Clinical Practice Research Datalink, we assembled a population-based cohort of NVAF patients with liver disease initiating oral anticoagulants between 2011 and 2020. Logistic regression estimated odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) of the association between patient characteristics and initiation of DOACs vs vitamin K antagonists (VKAs). Cox proportional hazards models estimated hazard ratios (HRs) and 95% CIs of the association between patient characteristics and the switch from VKAs to DOACs vs remaining on VKAs. We also assessed the 5-year treatment persistence with DOACs vs VKAs, and whether ischemic stroke or bleeding preceded treatment discontinuation. RESULTS: Our cohort included 3167 NVAF patients with liver disease initiating DOACs (n = 2247, 71%) or VKAs (n = 920, 29%). Initiators of DOACs were more likely to have prior ischemic stroke (OR 1.44, 95% CI 1.12-1.85) than VKA initiators but less likely to have used antiplatelet agents (OR 0.66, 95% CI 0.53-0.82). Patients switching to DOACs were more likely to have used selective serotonin reuptake inhibitors (HR 1.64, 95% CI 1.13-2.37) than those remaining on VKAs. At 5 years, 31% of DOAC initiators and 9% of VKA initiators remained persistent. Only few patients were diagnosed with ischemic stroke or bleeding prior to treatment discontinuation. CONCLUSION: Most NVAF patients with liver disease initiated treatment with DOACs. Long-term persistence with DOACs was higher than with VKAs but remained relatively low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».