Optimization of Whole Tumor Cell Vaccines by Interaction with Phagocytic Receptors
Notice bibliographique
Résumé
The principal event in the function of whole-cell cancer vaccines is the ingestion of vaccine-delivered tumor antigen-containing material, which is performed by the patient's antigen-presenting cells (APCs) through the employment of their phagocytic receptors. The goal of the present study was to identify the phagocytic receptors critical for the therapeutic efficacy of whole-cell cancer vaccines. The model of photodynamic therapy (PDT)-generated vaccines based on mouse SCCVII tumors was utilized, with in vitro expanded SCCVII cells treated by PDT serving as the vaccine material used for treating mice bearing established SCCVII tumors. The therapeutic impact, monitored as delayed progression of vaccinated tumors, was almost completely eliminated when antibodies specifically blocking the activity of LOX-1 scavenger receptor were administered to mice 30 min before vaccination. Similar, but much less pronounced, impacts were found with antibodies neutralizing the activity of CR3/CR4 receptors recognizing complement-opsonized vaccine cells, and with those blocking activating Fcγ receptors that recognized IgG antibody-based opsonins. A strikingly contrary action, a greatly enhanced tumor control by the vaccine, was found by blocking immune inhibitory receptor, FcγRIIB. The reported findings establish, therefore, an attractive strategy that can be effectively exploited for potent therapeutic enhancement of PDT-generated (and probably other) whole-cell tumor vaccines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».