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Enregistrement W3193475851 · doi:10.1017/s0022215121001973

Haemostatic devices in parotid surgery: a systematic review

2021· review· en· W3193475851 sur OpenAlexaff
Laura Allen, Colin Mackay, Matthew H. Rigby, J Trites, S. Mark Taylor

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryHarmonic scalpelParesisBlood lossParotidectomyFacial nerveDissection (medical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Harmonic Scalpel and Ligasure (Covidien) devices are commonly used in head and neck surgery. Parotidectomy is a complex and intricate surgery that requires careful dissection of the facial nerve. This study aimed to compare surgical outcomes in parotidectomy using these haemostatic devices with traditional scalpel and cautery. METHOD: A systematic review of the literature was performed with subsequent meta-analysis of seven studies that compared the use of haemostatic devices to traditional scalpel and cautery in parotidectomy. Outcome measures included: temporary facial paresis, operating time, intra-operative blood loss, post-operative drain output and length of hospital stay. RESULTS: A total of 7 studies representing 675 patients were identified: 372 patients were treated with haemostatic devices, and 303 patients were treated with scalpel and cautery. Statistically significant outcomes favouring the use of haemostatic devices included operating time, intra-operative blood loss and post-operative drain output. Outcome measures that did not favour either treatment included facial nerve paresis and length of hospital stay. CONCLUSION: Overall, haemostatic devices were found to reduce operating time, intra-operative blood loss and post-operative drain output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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