Immuno-modulation with lifestyle behaviour change to reduce SARS-CoV-2 susceptibility and COVID-19 severity: goals consistent with contemporary physiotherapy practice
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle-related non-communicable diseases (NCDs) and their risk factors are unequivocally associated with SARS-CoV-2 susceptibility and COVID-19 severity. NCD manifestations and their lifestyle risks are associated with chronic low-grade systemic inflammation (CLGSI). This review supports that immuno-modulation with positive lifestyle change aimed at reducing SARS-CoV-2 susceptibility and COVID-19 severity, is a goal consistent with contemporary physiotherapy practice. Physiotherapists have a long tradition of managing a , thus, managing CLGSI is a logical extension. Improving patients' lifestyle practices also reduces their NCD risks and increases activity/exercise capacity, health and wellbeing - all principal goals of contemporary physiotherapy. The COVID-19 pandemic lends further support for prioritising health and lifestyle competencies including smoking cessation; whole food plant-based nutrition; healthy weight; healthy sleep practices; and stress management; in conjunction with reducing sedentariness and increasing physical activity/exercise, to augment immunity as well as function and overall health and wellbeing. To support patients' lifestyle change efforts, physiotherapists may refer patients to other health professionals. The authors conclude that immuno-modulation with lifestyle behaviour change to reduce susceptibility to viruses including SARS-CoV-2, is consistent with contemporary physiotherapy practice. Immuno-modulation needs to be reflected in health competencies taught in physiotherapy professional education curricula and taught at standards comparable to other established interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».