The Relative Merits of Posterior Surgical Treatments for Multi-Level Degenerative Cervical Myelopathy Remain Uncertain: Findings from a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the reporting of study design and characteristics in multi-level degenerative cervical myelopathy (DCM) treated by posterior surgical approaches, and perform a comparison of clinical and radiographic outcomes between different approaches. METHODS: A literature search was performed in Embase and MEDLINE between 1995-2019 using a sensitive search string combination. Studies were selected by predefined selection criteria: Full text articles in English, with >10 patients (prospective) or >50 patients (retrospective), reporting outcomes of multi-level DCM treated by posterior surgical approach. RESULTS: A total of 75 studies involving 19,510 patients, conducted worldwide, were identified. Laminoplasty was described in 56 studies (75%), followed by laminectomy with (36%) and without fusion (16%). The majority of studies were conducted in Asia (84%), in the period of 2016-2019 (51%), of which laminoplasty was studied predominantly. Twelve (16%) prospective studies and 63 (84%) retrospective studies were identified. The vast majority of studies were conducted in a single centre (95%) with clear inclusion/exclusion criteria and explicit cause of DCM. Eleven studies (15%) included patients with ossification of the posterior longitudinal ligament exclusively with cohorts of 57 to 252. The clinical and radiographic outcomes were reported with heterogeneity when comparing laminoplasty, laminectomy with and without fusion. CONCLUSIONS: Heterogeneity in the reporting of study and sample characteristics exists, as well as in clinical and radiographic outcomes, with a paucity of studies with a higher level of evidence. Future studies are needed to elucidate the clinical effectiveness of posterior surgical treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».