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Enregistrement W3193504604 · doi:10.14260/jemds/2021/570

Association of Self-Concept with Oral Health Status among Children Residing in Orphanages in Bengaluru

2021· article· en· W3193504604 sur OpenAlexaff
Thara Chandran, Nagashree Savanur Ravindranath, Rekha Raju, Soumi Samuel, Jesline Merly James, Freddy Kersi Mistry

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolution of Medical and Dental Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychosocialOral healthPsychological interventionGingivitisCluster samplingDentistryFamily medicineEnvironmental healthPsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Self-concept is a fundamental domain of a person’s psychological function. Relation with family members and peers may influence self-concept which poses children in orphanages at risk. In order to implement and evaluate oral health interventions, we need to consider the functional and psychosocial dimensions of oral health. The purpose of this study was to assess the association between self-concept and oral health status among 12 - 17 year olds residing in orphanages in Bengaluru. METHODS The study was carried out among children living in orphanages. A cluster sampling method was used to select 269 participants from 9 orphanages in Bengaluru. The self-concept of the study participants was assessed using R. K. Saraswat’s selfconcept questionnaire. Oral health status was recorded using world health organization (WHO) oral health assessment form 2013. RESULTS Majority of the children in orphanages had an above average (45 %) and average selfconcept (39 %). Dental caries was present in 91.1 %, missing teeth in 19.7 %, filled teeth in 20.4 %, dental trauma in 17.9, gingival bleeding in 14.5 %, erosion in 5.9 % and oral mucosal lesions in 10.03 % of study participants. CONCLUSIONS Orphan children have an above average self-concept but are at an increased risk for oral diseases. KEY WORDS Self-Concept, Dental Caries, Gingivitis, Trauma, Orphanage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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