Impacts of COVID-19 Outbreak on the Municipal Solid Waste Management: Now and beyond the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The COVID-19 pandemic disrupted the municipal essential services, including municipal solid waste (MSW) management. This study has reviewed the literature on MSW and solid medical waste (SMW) management systems, waste management initiatives specific to this pandemic, as well as their impacts now and beyond. Waste segregation and separate treatment of waste streams play important roles in reducing the environmental, health, and social impacts of waste and waste management. The global warming potential of MSW and SMW were found to be varied from −0.64 to 520 kg CO 2 equiv/tonne and −52.1 to 3730 kg CO 2 equiv/tonne, respectively, which widely depend on the sterilization and disposal processes. Similarly, MSW and SMW disposal costs varied from 90 to $242/tonne and 12 to $1530.0/tonne, respectively. Various changes made to waste collection and management because of the COVID-19 pandemic affected waste segregation and recycling. Since the start of the pandemic, various sectors, including the food, waste management, and healthcare sectors, relied on the increased use of single-use plastics to prevent transmission of COVID-19. An environmentally friendly alternative (biodegradable/compostable) to widely used single-use plastics is desired for easing waste management problems. Although various initiatives are underway to manage growing volumes of MSW and SMW, while controlling the spreading of infectious diseases, the movable grate incineration technology coupled with an adequate disinfection process presents a potential solution in managing the COVID-19 waste challenges. The proper disinfection method and technological choices can mitigate the risk of spreading infections and can improve the waste management system’s sustainability, especially the contaminated waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».