Health expenditures after first hospital admission for heart failure in Nova Scotia, Canada: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the frequency of heart failure makes it among the costliest of illnesses, there are scant Canadian data on annual costs of treatment or the costs as the condition advances. Our objective was to estimate mean prevalence- and incidence-based direct medical costs among older adults discharged alive after a first hospital admission for heart failure. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using population-based administrative health databases for Nova Scotia. The cohort comprised persons 50 years of age or older with an incident hospital admission for heart failure between 2009 and 2012. We considered the costs (expressed as 2020 Canadian dollars) of hospital admissions, physician visits and, for patients 65 years of age or older, outpatient cardiac medications. We estimated costs for calendar years, longitudinally and in the last 2 years of life. We analyzed costs from the perspective of a third-party public payer. RESULTS: The cohort consisted of 3327 patients (mean age 77.6 yr; 1605 [48.2%] women). Median survival was 2.5 and 2.2 years among men and women, respectively. Annual prevalence-based costs were about $7100. Mean incidence-based costs ranged between $65 000 and $164 000 in the year after diagnosis and decreased by 90% subsequently. Costs were 4 to 7 times higher in the year before death than in the period from 1 to 2 years before death. INTERPRETATION: The direct medical costs of treating patients with heart failure in Nova Scotia displayed a reverse J shape, with costs highest after diagnosis, declining subsequently and then increasing during the final year of life. Strategies designed to improve the quality of care immediately after diagnosis and during more advanced stages of disease might reduce these costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».