STUDI HIDRO OSEANOGRAFI PANTAI SEBALANG KECAMATAN KATIBUNG KABOATEN LAMPUNG SELATAN
Notice bibliographique
Résumé
Wilayah Pesisir Sebalang atau yang lebih dikenal dengan pantai sebalang mempunyai potensi pengembangan dalam hal pariwisata, ekonomi dan industri. Hal ini dapat terlihat dari aktivitas ekonomi penduduk setempat yaitu sebagai nelayan, tempat pariwisata yaitu pantai Sebalang dan PLTU Sebalang. Studi mengenai Hidro oseanografi pada Wilayah Sebalang sangat diperlukan sebagai acuan dari pertimbangan dalam pengembangan wilayah Sebalang. Penelilian ini bertujuan menganalisis pola angin pada BMKG Panjang dan BMKG Branti, kemudian dianalisis data angin pada BMKG Panjang dan BMKG Branti selama 10 tahun pencatatan (tahun 2011-2020) menjadi data gelombang terhitung di Pantai Sebalang. Selanjutnya melakukan analisis gelombang ekstrim dengan kala ulang 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun yang terjadi pada Pantai Sebalang. Studi ini dilakukan sebagai bahan rekomendasi untuk pengembangan wilayah sebalang berdasarkan gelombang terhitung yang terjadi. Berdasarkan hasil analisis terdapat ketidaksesuaian antara pola angin pada BMKG Panjang dan BMKG Branti. Akan tetapi data angin dari BMKG Panjang dan Branti dapat digunakan dalam penentuan gelombang terhitung karena nilai selisih antara gelombang terhitung di Pntai sebalang berdasarkan Data Angin di BMKG panjang dan BMKG Branti sangat kecil, yaitu 0,07 meter. Selanjutnya dalam analisis gelombang ekstrim untuk kala ulang 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun, metode yang memenuhi yaitu metode Fisher Pippet Type I.Kata Kunci: Pantai Sebalang, Pola Angin, Gelombang Terhitung, Gelombang Ekstrim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».