Evaluation of Alexithymia, Anger and Temperament Features in Insomnia Patients with Sexual Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Aim: One of the most common sleep disorders is insomnia, and it is also an independent risk factor related to sexual dysfunction (SD). The aim of the present study was to investigate the anger parameters, temperament parameters, and alexithymia in insomnia patients with SD. Material and Methods: The study group consisted of 92 patients diagnosed with insomnia according to the third edition of the International Classification of Sleep Disorders. The sociodemographic data form, Temperament Evaluation of Memphis, Pisa, Paris and San Diego Auto-questionnaire (TEMPS-A), Insomnia Severity Index (ISI), Toronto Structured Interview for Alexithymia (TSIA), Arizona Sexual Experiences Scale (ASEX), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI) were applied to the patients. Results: While 62 patients had SD, 30 patients had no SD. ISI, PSQI, anger in score were significantly higher in patients with SD (p=0.048, p=0.007, p=0.032, respectively). While depressive and anxious temperament was significantly higher in patients with SD (p=0.026, p=0.008, respectively), hyperthymic temperament was significantly higher in patients without SD (p=0.013). ISI score, depressive, and anxious temperament were significantly correlated with the ASEX score (r=0.214, p=0.041; r=0.261, p=0.012; r=0.286, p=0.007, respectively). Linear regression revealed that depressive, cyclothymic, and irritable temperaments were predictors of ISI (p=0.001). According to logistic regression, hyperthymic temperament was an independent predictor of SD (p=0.001). Conclusion: Psychological factors should also be considered in studies conducted on the relationship between insomnia and SD. Further research is needed on temperament characteristics, alexithymia and anger issues. Thus, patients can be approached more comprehensively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».