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Enregistrement W3193519457 · doi:10.3389/fvets.2021.715908

Case Report: Metastatic Parosteal Osteosarcoma in a Dog

2021· article· en· W3193519457 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah K. Samuels, Matthew R. Cook, Eric Green, Ryan Jennings, Roy R. Pool, Vincent A. Wavreille, William C. Kisseberth, Laura E. Selmic

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio State University
Mots-clésMedicineHumerusNodule (geology)Thorax (insect anatomy)ElbowRadiologyLesionMetastasisRadiographyScapulaAnatomyPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case report describes a rare form of malignant bone tumor in an 8-year-old Labrador retriever. This dog initially presented for evaluation of a right distal humeral mass. Radiographs of the right elbow and thorax were performed, revealing a smooth mineralized mass adjacent to the lateral aspect of the distal humerus and a 5mm pulmonary nodule. Computed tomography (CT) of the humerus and thorax showed a smooth mineralized lesion adjacent to the lateral humeral epicondyle, and a right cranial lung lobe nodule with a thin mineral rim. Surgical biopsies of both lesions were diagnostic for parosteal osteosarcoma (POSA). The dog was then treated with stereotactic body radiation therapy (SBRT) which controlled the dog's discomfort for 14 months until he became progressively painful and subsequently had his right forelimb amputated. This case report is the first to document the CT imaging characteristics of a metastatic appendicular POSA in a dog and the first dog described with POSA treated with SBRT. The dog lived for 623 days after histopathologic diagnosis and 849 days after initial presentation with pulmonary metastatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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