An Undergraduate Medical Education Framework for Refugee and Migrant Health: Curriculum Development and Conceptual Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: International migration, especially forced migration, highlights important medical training needs including cross-cultural communication, human rights, as well as global health competencies for physical and mental healthcare. This paper responds to the call for a ‘trauma informed’ refugee health curriculum framework from medical students and global health faculty. Methods: We used a mixed-methods approach to develop a guiding medical undergraduate refugee and migrant health curriculum framework. We conducted a scoping review, key informant faculty interviews and e-surveys, and then, integrated our results into a competency-based curriculum framework with values and principles, learning objectives and curriculum delivery methods and evaluation. Results: The majority of our Canadian medical faculty respondents reported some refugee health learning objectives within their undergraduate medical curriculum. The most prevalent learning objective topics included access to care barriers, social determinants of health for refugees, cross-cultural communication skills, global health epidemiology, challenges and pitfalls of providing care and mental health. We report competency-based learning objectives and primary and secondary topics. We also discuss curriculum delivery and evaluation methods such as community service learning with reflection exercises. Conclusions: This guiding undergraduate medical education curriculum suggests integrating cross-cultural communication skills, exploration of access to care barriers for newcomers, and system approaches to improve refugee and migrant healthcare. Programs should also consider social determinants of health, community service learning and the development of links to community resettlement and refugee organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».