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Enregistrement W3193522326 · doi:10.4103/1735-3327.324028

Lingual retainer materials

2021· article· en· W3193522326 sur OpenAlexaff
Mohsen Nosouhian, Mohamad Monirifard, Fateme Gharibpour, Saeed Sadeghian

Notice bibliographique

RevueDental Research Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSandpaperRetainerMaterials scienceComposite numberComposite materialWear resistanceNanocomposite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A bonded fixed retainer is used to stabilize the alignment of the teeth. Different composites have been introduced for this purpose. This study aimed to investigate the wear resistance of flowable nanocomposite in comparison with microhybrid composite in an in vitro situation. Materials and Methods: In this in vitro study, 46 disk-shaped specimens were divided into two groups: Filtek Ultimate flowable composite and Z250 microhybrid composite. The samples were prepared in 8 mm diameter and 3 mm thickness in an aluminum mold and light cured. They were polished with 600 grit sandpaper to achieve a smooth surface. Two-body wear test was accomplished by the pin-on-disk device (under 15 N, 20 rpm for 1 h). Analyzing the weight and thickness of specimens before and after the assay demonstrates the wear resistance. Data were analyzed using the t -test. P ≤ 0.05 was considered statistically significant. Results: The Filtek Ultimate flowable composite shows no significant difference compared to Z250 microhybrid composite in thickness ( P = 0.701) and weight ( P = 0.939) of specimens. Conclusion: Due to wear resistance of both materials, flowable composite can be recommended as an alternative material for bonded fixed retainers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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