Characterizing Surgical and Radiotherapy Outcomes in Non-metastatic High-Risk Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Identifying the optimal management of high-risk non-metastatic prostate cancer (PCa) is an important public health concern, given the large burden of this disease. We performed a meta-analysis of studies comparing PCa-specific mortality (CSM) among men diagnosed with high-risk non-metastatic PCa who were treated with primary radiotherapy (RT) and radical prostatectomy (RP). Methods Medline and Embase were searched for articles between January 1, 2005, and February 11, 2020. After title and abstract screening, two authors independently reviewed full-text articles for inclusion. Data were abstracted, and a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale, involving a comprehensive list of confounding variables, was used to assess the risk of bias. Results Fifteen studies involving 131,392 patients were included. No difference in adjusted CSM in RT relative to RP was shown (hazard ratio, 1.02 [95% confidence interval: 0.84, 1.25]). Increased CSM was found in a subgroup analysis comparing external beam radiation therapy (EBRT) with RP (1.35 [1.10, 1.68]), whereas EBRT combined with brachytherapy (BT) versus RP showed lower CSM (0.68 [0.48, 0.95]). All studies demonstrated a high risk of bias as none fully adjusted for all confounding variables. Conclusion We found no difference in CSM between men diagnosed with non-metastatic high-risk PCa and treated with RP or RT; however, this is likely explained by increased CSM in men treated with EBRT and decreased CSM in men treated with EBRT + BT studies relative to RP. High risk of bias in all studies identifies the need for better data collection and confounding control in the PCa research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».