Suicidal Risk in Women with Premenstrual Syndrome and Premenstrual Dysphoric Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Women with premenstrual dysphoric disorder (PMDD) and premenstrual syndrome (PMS) experience substantial functional impairment and decreased quality of life. While previous research has highlighted a relationship between premenstrual disturbances and suicide risk, no meta-analysis has been conducted to quantitatively assess the findings. Methods: A systematic review and meta-analysis was conducted by searching the literature in three databases (Pubmed, PsycINFO, and EMBASE) on July 15, 2020. Studies that assessed the relationship between suicidality (attempt, ideation, and/or plan) and premenstrual disturbance (PMDD, PMS, and/or premenstrual symptoms) were included. Results: Thirteen studies were included in the qualitative review ( n = 10 included in meta-analysis). Results revealed that women with PMDD are almost seven times at higher risk of suicide attempt (OR: 6.97; 95% CI: 2.98–16.29, p < 0.001) and almost four times as likely to exhibit suicidal ideation (OR: 3.95; 95% CI: 2.97–5.24, p < 0.001). Similarly, women with PMS are also at increased risk of suicidal ideation (OR: 10.06; 95% CI: 1.32 to −76.67, p = 0.03), but not for suicide attempt (OR: 1.85; 95% CI: 0.77 to −4.46, p = 0.17). Conclusions: Women with PMDD and PMS are at higher risk of suicidality compared with women without premenstrual disturbances. These findings support routine suicidal risk assessments for women who suffer from moderate-to-severe premenstrual disturbance. Furthermore, psychosocial treatments for women diagnosed with PMS/PMDD should consider and target suicidality to minimize risk and improve well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle