Impact of Customized and Sustained Physiotherapy in Charcot-Marie-Tooth Disease
Notice bibliographique
Résumé
Charcot-Marie-Tooth (CMT) disease is the most inherited form of peripheral neuropathy. This condition is also known as hereditary motor and sensory neuropathy (HMSN), which is a slowly progressive neuropathy affecting peripheral nerves and causes sensory loss, weakness and muscle wasting. This primarily involves distal muscles of feet, lower legs, hands and forearm. CMT is the most frequently inherited peripheral neuropathy known to affect 1 in 2500 individuals. There are four types: CMT1, CMT2, CMT3 and CMT4, depending upon the involvement of specific gene deficit, inheritance pattern, age of onset and whether the primary defect results in an abnormality of the myelin or axon of the nerve. Diagnosis of CMT is done based on physical examination, genetic testing, and electromyography (EMG) and nerve conduction velocity (NCV) test results. Symptoms of weakness progress from distal to proximal, i.e., it begins from feet and ankles. CMT is a known length dependent neuropathy which results in foot drop and later weakness of hands and forearm becomes evident. Due to the involvement of sensory nerve fibres, sensations like heat, touch, pain and most prominently vibration is also present distally. Long standing effects of CMT leads to the development of deformity and/or contractures which may involve forefoot, hindfoot, toes and/or long finger flexors. As physiotherapy is a means to maintain and/or gain maximum possible functional independence, consistency of the treatment becomes the most important factor. This case report intends to show that consistency in performing physiotherapeutic exercises helps in gaining maximum possible functional independence. This case report is a discussion of a 25-year-old male patient referred to the physiotherapy department with the polyneuropathy type symptoms with his history and investigation reports being consistent with that of Charcot-Marie-Tooth disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».