Sexual dimorphism in bat wing morphology — variation among foraging styles
Notice bibliographique
Résumé
Sexual dimorphism can lead to differences in foraging style among conspecifics due to morphological differences. Within bats, maneuverability and speed of flight are influenced by wing shape and size, which may differ between sexes. Female bats gain about 30% of their body mass during pregnancy, affecting their agility and flight efficiency. To fill the same foraging niche as males, pregnant female bats would require wing size and (or) shape modifications to maintain maneuverability. We investigated sexual dimorphism in bat wing morphology and how it varies among foraging guilds. Wing photos of male and female adult bats (19 species) in Canada, Belize, and Dominica were analyzed using two-dimensional geometric morphometrics, wing loading, and aspect ratios. Nonpregnant female bats had higher wing loading than males, suggesting that they are less maneuverable than males. Additionally, mass increases during pregnancy may not permit female bats to forage as male conspecifics do. Wing shape differed minimally among foraging guilds with only frugivores differing significantly from all other guilds. Further studies should investigate how female bats forage during their reproductive cycle and determine how frugivore wings differ and whether there are individual differences in wing shape that are not consistent among bat species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».