Depression in the structure of schizophrenia: clinical and biochemical characteristics
Notice bibliographique
Résumé
THE AIM OF THE STUDY: Was to investigate clinical and biochemical correlates of depression in the structure of schizophrenia to improve its diagnosis and differential diagnosis and to deepen understanding of mechanisms of schizophrenia development. Material and Methods. Forty-two inpatients at the stabilization stage of paranoid schizophrenia, aged 29.5±5.9 years, of whom 64.3% were women, were examined. The duration of the disease was 5.6±6.3 years. We used clinical and psychopathological methods, clinical scales (PANSS, SANS, BACS, Calgary Scale), catamnestic and clinic-laboratory methods (determination of brain-derived neurotrophic factor BDNF, proinflammatory cytokine interleukin-6, C-reactive protein). Results. At the stabilization stage, depression in patients with paranoid schizophrenia occurred in 19% of cases, more frequently in women. Female patients were more severely depressed, which was associated with an increased concentration of C-reactive protein, while negative symptoms predominated in male patients as compared to females. The presence of depression correlates with a lower severity of psychopathological, primarily positive symptoms and with a greater severity of neurocognitive deficit in schizophrenic patients. BDNF level directly correlates with the severity of positive and negative symptoms, and the level of interleukin 6 at the stage of remission formation does not differ from that in healthy individuals. C-reactive protein levels are associated with the characteristics of the course of schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».