Depression in the structure of schizophrenia: clinical and biochemical characteristics
Notice bibliographique
Résumé
THE AIM OF THE STUDY: Was to investigate clinical and biochemical correlates of depression in the structure of schizophrenia to improve its diagnosis and differential diagnosis and to deepen understanding of mechanisms of schizophrenia development. Material and Methods. Forty-two inpatients at the stabilization stage of paranoid schizophrenia, aged 29.5±5.9 years, of whom 64.3% were women, were examined. The duration of the disease was 5.6±6.3 years. We used clinical and psychopathological methods, clinical scales (PANSS, SANS, BACS, Calgary Scale), catamnestic and clinic-laboratory methods (determination of brain-derived neurotrophic factor BDNF, proinflammatory cytokine interleukin-6, C-reactive protein). Results. At the stabilization stage, depression in patients with paranoid schizophrenia occurred in 19% of cases, more frequently in women. Female patients were more severely depressed, which was associated with an increased concentration of C-reactive protein, while negative symptoms predominated in male patients as compared to females. The presence of depression correlates with a lower severity of psychopathological, primarily positive symptoms and with a greater severity of neurocognitive deficit in schizophrenic patients. BDNF level directly correlates with the severity of positive and negative symptoms, and the level of interleukin 6 at the stage of remission formation does not differ from that in healthy individuals. C-reactive protein levels are associated with the characteristics of the course of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».