Prefrontal-hippocampal interactions supporting the extinction of emotional memories: the retrieval stopping model
Notice bibliographique
Résumé
Neuroimaging has revealed robust interactions between the prefrontal cortex and the hippocampus when people stop memory retrieval. Efforts to stop retrieval can arise when people encounter reminders to unpleasant thoughts they prefer not to think about. Retrieval stopping suppresses hippocampal and amygdala activity, especially when cues elicit aversive memory intrusions, via a broad inhibitory control capacity enabling prepotent response suppression. Repeated retrieval stopping reduces intrusions of unpleasant memories and diminishes their affective tone, outcomes resembling those achieved by the extinction of conditioned emotional responses. Despite this resemblance, the role of inhibitory fronto-hippocampal interactions and retrieval stopping broadly in extinction has received little attention. Here we integrate human and animal research on extinction and retrieval stopping. We argue that reconceptualising extinction to integrate mnemonic inhibitory control with learning would yield a greater understanding of extinction's relevance to mental health. We hypothesize that fear extinction spontaneously engages retrieval stopping across species, and that controlled suppression of hippocampal and amygdala activity by the prefrontal cortex reduces fearful thoughts. Moreover, we argue that retrieval stopping recruits extinction circuitry to achieve affect regulation, linking extinction to how humans cope with intrusive thoughts. We discuss novel hypotheses derived from this theoretical synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».