Improved Wear Performance by the Incorporation of Solid Lubricants During Thermal Spraying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For components that are required to function in sliding or rubbing contact with other parts, degradation often occurs through wear due to friction between the two contacting surfaces. Depending on the nature of the materials being used, the addition of water as a lubricant may introduce corrosion and accelerate the degradation process. To improve the performance and increase the life of these components, coatings may be applied to the regions subject to the greatest wear. These coatings may be engineered to provide internal pockets of solid lubricant in order to improve the tribological performance. In the present study, coatings containing a solid lubricant were produced by thermal spraying feedstock powders consisting of a blend of tungsten carbide-metal and a fluorinated ethylene-propylene copolymer-based material. The volume content of this Teflon-based material in the feedstock ranged from 3.5 to 36%. These feedstocks were deposited using a high velocity oxy-fuel system to produce coatings having a level of porosity below 2%. Sliding wear tests in which coated rotors were tested in contact with stationary carbon-graphite disks identified an optimum level of Teflon-based material in the feedstock formulation required to produce coatings exhibiting minimum wear. This optimum level was in the range of 7-17% by volume and depended on the composition of the cermet constituent. Reductions in mass loss for the couples on the order of 50% (an improvement in performance by a factor of approximately two) were obtained for the best-performing compositions, as compared to couples m which the coating contained no solid lubricant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».