Extra-articular arthroscopic release of lateral epicondylitis: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background Operative management of lateral epicondylitis can be managed with percutaneous, arthroscopic, or open surgical release. Extraarticular arthroscopic release is a new technique, and no study has compared its outcomes and risk profile. Methods A 26-patient cohort was reviewed before and after extraarticular arthroscopic release, which was performed by the senior author. The Mayo Elbow Performance Scores were used as a functional outcome score and obtained via a phone interview. Results were analyzed using a paired t-test with a statistical significance set at P < .05. Results Of the 26 patients, 10 were being treated under workers compensation. Preoperative Mayo Elbow Performance Score was 47.5, and the postoperative score was 90.2 with a significant difference of 42.7 ( P value = .05). The workers compensation group scored 13.3 points lower postoperatively than the remainder of patients, which was shown to also be significant with a P value of .002. Discussion and Conclusion The advantage of extraarticular arthroscopic release was better visualization of affected structures, which improved accuracy of debridement, and a small capsulotomy, which decreased the risk of a transient radial nerve palsy. Overall, extraarticular arthroscopic results were found to be good and comparable to the results of other operative techniques with the added advantage of a lower risk profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».