Refill Friction Stir Spot Welding Al Alloy to Copper via Pure Metallurgical Joining Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current investigation of refill friction stir spot welding (refill FSSW) Al alloy to copper primarily involved plunging the tool into bottom copper sheet to achieve both metallurgical and mechanical interfacial bonding. Compared to conventional FSSW and pinless FSSW, weld strength can be significantly improved by using this method. Nevertheless, tool wear is a critical issue during refill FSSW. In this study, defect-free Al/copper dissimilar welds were successfully fabricated using refill FSSW by only plunging the tool into top Al alloy sheet. Overall, two types of continuous and ultra-thin intermetallic compounds (IMCs) layers were identified at the whole Al/copper interface. Also, strong evidence of melting and resolidification was observed in the localized region. The peak temperature obtained at the center of Al/copper interface was 591 °C, and the heating rate reached up to 916 °C/s during the sleeve penetration phase. A softened weld region was produced via refill FSSW process, the hardness profile exhibited a W-shaped appearance along middle thickness of top Al alloy. The weld lap shear load was insensitive to the welding condition, whose scatter was rather small. The fracture path exclusively propagated along the IMCs layer of Cu 9 Al 4 under the external lap shear loadings, both CuAl 2 and Cu 9 Al 4 were detected on the fractured surface on the copper side. This research indicated that acceptable weld strength can be achieved via pure metallurgical joining mechanism, which has significant potential for the industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».