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Enregistrement W3193567999 · doi:10.1108/rpj-12-2020-0320

Upscaling production of droplets and magnetic particles with additive manufacturing

2021· article· en· W3193567999 sur OpenAlexaff
Donatien Mottin, Tsai-Hsing Martin Ho, Peichun Amy Tsai

Notice bibliographique

RevueRapid Prototyping Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersityMicrofluidicsNanotechnologyFluidicsFlow focusingMaterials scienceFluid dynamicsFlow (mathematics)Process engineeringComputer scienceMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Monodisperse microfluidic emulsions – droplets in another immiscible liquid – are beneficial to various technological applications in analytical chemistry, material and chemical engineering, biology and medicine. Upscaling the mass production of micron-sized monodisperse emulsions, however, has been a challenge because of the complexity and technical difficulty of fabricating or upscaling three-dimensional (3 D) microfluidic structures on a chip. Therefore, the authors develop a fluid dynamical design that uses a standard and straightforward 3 D printer for the mass production of monodisperse droplets. Design/methodology/approach The authors combine additive manufacturing, fluid dynamical design and suitable surface treatment to create an easy-to-fabricate device for the upscaling production of monodisperse emulsions. Considering hydrodynamic networks and associated flow resistance, the authors adapt microfluidic flow-focusing junctions to produce (water-in-oil) emulsions in parallel in one integrated fluidic device, under suitable flow rates and channel sizes. Findings The device consists of 32 droplet-makers in parallel and is capable of mass-producing 14 L/day of monodisperse emulsions. This convenient method can produce 50,000 millimetric droplets per hour. Finally, the authors extend the current 3 D printed fluidics with the generated emulsions to synthesize magnetic microspheres. Originality/value Combining additive manufacturing and hydrodynamical concepts and designs, the authors experimentally demonstrate a facile method of upscaling the production of useful monodisperse emulsions. The design and approach will be beneficial for mass productions of smart and functional microfluidic materials useful in a myriad of applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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