Prevention challenges with current perceptions of HIV burden among HIV‐negative and never‐tested men who have sex with men in the Netherlands: a mixed‐methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As biomedical advances improved HIV treatment, the perceptions of severity and anticipated consequences of HIV could have changed accordingly. This study investigates the current perceptions of severity and anticipated consequences of HIV infection and its association with sexual risk behaviour among HIV-negative and never-tested men who have sex with men (MSM) living in the Netherlands. METHODS: In-depth interviews with recently diagnosed HIV-positive MSM were used to develop a questionnaire measuring the perceived severity and anticipated consequences of HIV infection. The questionnaire was distributed online between April and July 2019. A structural equation model was constructed to explore the anticipated consequences contributing to the perceived HIV severity and to assess the association between the perceived severity and sexual risk behaviour. RESULTS: In total, 1,072 HIV-negative and never-tested MSM completed the questionnaire, of whom 28% reported recent sexual risk behaviour. Almost one-quarter of participants (23%) had a low perceived HIV severity, which was associated with more prevalent sexual risk taking (β = -0.07, 95% CI = -0.12/-0.01). In this model, the perceived severity of HIV was more strongly associated with anticipated psychological consequences of HIV (β = 0.34, 95% CI = 0.24 to 0.44) and to a lesser extent with anticipated negative consequences of HIV on sex/relationships (β = 0.28, 95% CI = 0.19 to 0.38) and disclosure-related consequences (β = 0.16, 95% CI = 0.07 to 0.26). Health-related consequences of HIV were not significantly associated with the severity perceptions (β = 0.06, 95% CI = -0.03 to 0.14). CONCLUSIONS: Anticipated negative social and psychological consequences of HIV mostly contribute to high HIV-severity perceptions in MSM. A smaller subgroup of MSM does not perceive HIV as a serious disease, which is associated with increased sexual risk taking. Efforts to normalize living with HIV are essential but might present a challenge for HIV prevention as it could, for a minority of MSM, decrease the motivation to prevent HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».