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Enregistrement W3193594423 · doi:10.11159/icepr21.118

Coupling of Fenton and Biological Processes for Pulp BleachingWastewater Treatment

2021· article· en· W3193594423 sur OpenAlexvenueno aff
João Peres Ribeiro, Ana Carolina Morim, Flávio Castro Silva, Maria Isabel Nunes

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésWastewaterPulp (tooth)Coupling (piping)Sewage treatmentEnvironmental sciencePulp and paper industryChemistryWaste managementEnvironmental chemistryMaterials scienceEnvironmental engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, Fenton and biological aerobic processes were sequentially coupled for real pulp bleaching wastewater treatment. Biological treatment was conducted on raw pulp bleaching wastewater and on Fenton-treated wastewater, to search for a suitable treatment layout allowing for COD and recalcitrant pollution abatement. Biological treatment was conducted in 0.5 L glass flasks, under magnetic stirring and temperature of 20 C. A ratio of COD:N:P = 100:7:1 was used, with initial concentration of volatile suspended solids of 3 gL -1 . Different initial loads as soluble COD were tested. Fenton process experiments (0.5 L batch) were conducted under natural wastewater pH of 2.48 0.20, 60 C, 6.0 mM of Fe 2+ (as FeSO4.7H2O) and 139 mM of H2O2. The combination of processes successfully removed COD and AOX from both raw pulp bleaching wastewater and Fenton-treated wastewater, achieving the highest removals with the highest initial organic loads. Maximum removal of AOX of 94 % was achieved in the wastewater undergoing Fenton treatment followed by biological treatment, while the highest removal of COD was achieved in the wastewater submitted to biological treatment followed by the Fenton process, 84%, with a final concentration of 0.48 g sCODL -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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