Search for charginos and neutralinos in final states with two boosted hadronically decaying bosons and missing transverse momentum in $pp$ collisions at $\sqrt {s}$ = 13 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
A search for charginos and neutralinos at the Large Hadron Collider is reported using fully hadronic final states and missing transverse momentum. Pair-produced charginos or neutralinos are explored, each decaying into a high-$p_{\text{T}}$ Standard Model weak boson. Fully-hadronic final states are studied to exploit the advantage of the large branching ratio, and the efficient background rejection by identifying the high-$p_{\text{T}}$ bosons using large-radius jets and jet substructure information. An integrated luminosity of 139 fb$^{-1}$ of proton-proton collision data collected by the ATLAS detector at a center-of-mass energy of 13 TeV is used. No significant excess is found beyond the Standard Model expectation. The 95% confidence level exclusion limits are set on wino or higgsino production with varying assumptions in the decay branching ratios and the type of the lightest supersymmetric particle. A wino (higgsino) mass up to 1060 (900) GeV is excluded when the lightest SUSY particle mass is below 400 (240) GeV and the mass splitting is larger than 400 (450) GeV. The sensitivity to high-mass wino and higgsino is significantly extended compared with the previous LHC searches using the other final states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».