Damped harmonic vibrations of axisymmetric graphene‐enhanced cylinders in thermal environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the structural damping behavior of axisymmetric nanocomposite cylinders enhanced with randomly oriented graphene nanosheets has been explored by a mesh‐free solution. The static responses of such nanocomposite cylinders under internal pressure and exposed to thermal environment are assumed as the initial condition of harmonic vibrations. Using the shape functions of moving least squares (MLS), an axisymmetric mesh‐free solution has been developed to approximate the displacement field of the graphene‐enhanced nanocomposite (GEN) cylinders. Along the thickness of these cylinders, different nonlinear functionally graded (FG) patterns are considered for the distribution of graphene nanosheets. The mechanical properties of graphene and polymer are considered to vary with temperature, and the overall properties of nanocomposite are calculated using a modified Halpin‐Tsai (HS) technique. The effects of thermal environment, graphene content, graphene dispersion, and cylinder dimension on the structural damped harmonic vibrations of axisymmetric GEN cylinders have been examined. The results indicate that the use of graphene nanosheets and their distribution significantly affect the damped harmonic vibrations of axisymmetric polymeric cylinders such that the increase of graphene content results in damped vibrations with higher frequency and shorter stationary time. In addition, thermal environment reduced the frequency of vibrations, but it has an insignificant impact on the stationary time of vibrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».