Passive Front Propagation in Intense Turbulence: Early Transient and Late Statistically Stationary Stages of the Front Area Evolution
Notice bibliographique
Résumé
The influence of statistically stationary, homogeneous isotropic turbulence (i) on the mean area of a passive front propagating in a constant-density fluid and, hence, (ii) on the mean fluid consumption velocity u¯T is explored, particularly in the case of an asymptotically high turbulent Reynolds number, and an asymptotically high ratio of the Kolmogorov velocity to a constant speed u0 of the front. First, a short early transient stage is analyzed by assuming that the front remains close to a material surface that coincides with the front at the initial instant. Therefore, similarly to a material surface, the front area grows exponentially with time. This stage, whose duration is much less than an integral time scale of the turbulent flow, is argued to come to an end once the volume of fluid consumed by the front is equal to the volume embraced due to the turbulent dispersion of the front. The mean fluid consumption velocity averaged over this stage is shown to be proportional to the rms turbulent velocity u′. Second, a late statistically stationary regime of the front evolution is studied. A new length scale characterizing the smallest wrinkles of the front surface is introduced. Since this length scale is smaller than the Kolmogorov length scale ηK under conditions of the present study, the front is hypothesized to be a bifractal with two different fractal dimensions for wrinkles larger and smaller than ηK. Finally, a simple scaling of u¯T∝u′ is obtained for this late stage as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».