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Enregistrement W3193616928 · doi:10.1186/s12883-021-02355-w

A neuro-cardiac self-regulation therapy to improve autonomic and neural function after SCI: a randomized controlled trial protocol

2021· article· en· W3193616928 sur OpenAlexaff
Ashley Craig, Ilaria Pozzato, Mohit Arora, James Middleton, Dianah Rodrigues, Candice McBain, Yvonne Tran, Glen M. Davis, Bamini Gopinath, Annette Kifley, Andrei V. Krassioukov, Jeffrey Braithwaite, Rebecca Mitchell, Sylvia M. Gustin, Jacob Schoffl, Ian D. Cameron

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNSW Ministry of HealthUniversity of Sydney
Mots-clésMedicineHeart rate variabilityRandomized controlled trialAutonomic nervous systemAutonomic dysreflexiaPhysical therapyHeart rateQuality of life (healthcare)Traumatic brain injurySpinal cord injuryPhysical medicine and rehabilitationBlood pressureInternal medicineSpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal cord injury (SCI) is associated with autonomic imbalance and significant secondary conditions, including cardiac and brain dysfunction that adversely impact health and wellbeing. This study will investigate the effectiveness (intention-to-treat) of a neuro-cardiac self-regulation therapy to improve autonomic and neural/brain activity in adults with SCI living in the community. METHODS: A two-arm parallel, randomised controlled trial in which adults with SCI living in the community post-rehabilitation will be randomly assigned to a treatment or control group. The treatment group (N = 60) aged 18-70 years with a chronic traumatic or non-traumatic SCI, will receive intervention sessions once per week for 10 weeks, designed to regulate autonomic activity using computer-based feedback of heart rate variability and controlled breathing (called HRV-F). Comprehensive neurophysiological and psychological assessment will occur at baseline, immediate post-treatment, and 6 and 12-months post-treatment. Primary outcome measures include electrocardiography/heart rate variability (to assess autonomic nervous system function) and transcranial doppler sonography (to assess cerebral blood circulation in basal cerebral arteries). Secondary outcomes measures include continuous blood pressure, electroencephalography, functional near-infrared spectroscopy, respiration/breath rate, electrooculography, cognitive capacity, psychological status, pain, fatigue, sleep and quality of life. Controls (N = 60) will receive usual community care, reading material and a brief telephone call once per week for 10 weeks and be similarly assessed over the same time period as the HRV-F group. Linear mixed model analysis with repeated measures will determine effectiveness of HRV-F and latent class mixture modelling used to determine trajectories for primary and selected secondary outcomes of interest. DISCUSSION: Treatments for improving autonomic function after SCI are limited. It is therefore important to establish whether a neuro-cardiac self-regulation therapy can result in improved autonomic functioning post-SCI, as well as whether HRV-F is associated with better outcomes for secondary conditions such as cardiovascular health, cognitive capacity and mental health. TRIAL REGISTRATION: The study has been prospectively registered with the Australian and New Zealand Clinical Trial Registry ( ACTRN12621000870853 .aspx). Date of Registration: 6th July 2021. Trial Sponsor: The University of Sydney, NSW 2006. Protocol version: 22/07/2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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