Identification of Loss of Gene Function Phenomenon in Restorer Line and Its Mutant of Dian Type Hybrid Rice
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we carried out a classification survey on sterile plants in the F 1 population of high-quality and high-yield Dian-type japonica hybrid rice ‘Dianheyou 34’, combining with the basic agronomic traits and biological information of the backbone restorer line ‘Nan34’ and its mutant Rf1 restorer gene lost mutant, the phenomenon and cause of function loss of restorer lines were preliminarily explored. The results showed that the loss of function with natural mutation at Rf1 in ‘Nan34’ was the main factor that led to sterile plants (two years accounted for 0.26% and 0.79% respectively) in ‘Dianheyou 34’F 1 hybrid population; the seed setting rate of ‘Nan34’ wild type was no significant difference compared with its mutant, and the wild type was slightly higher than the mutant in pollen fertility, plant height, ear length and grain length, and slightly greater than the wild type in grain width. By cloning the Rf1 locus of ‘Nan34’ wild type and its mutant, we found that the mutant in ORF region lost a 574 bp long sequence compared with the wild type, which made it unable to encode some PPR proteins. The loss of this sequence may lead to the loss of recovery function. The results lay a theoretical foundation for revealing genetic variation mechanism of restorer genes in three-line hybrid rice breeding and utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».