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Enregistrement W3193643485 · doi:10.1108/sej-10-2020-0099

Evaluating and improving the contributions of university research to social innovation

2021· article· en· W3193643485 sur OpenAlexafffund
B. Belcher, Rachel Claus, Rachel Davel, Stephanie M. Jones

Notice bibliographique

RevueSocial enterprise journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research ChairsRoyal Roads University
Mots-clésGovernment (linguistics)SociologyQuality (philosophy)Qualitative researchKnowledge managementPublic relationsEngineering ethicsManagement sciencePolitical scienceEngineeringComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to assess the contributions of graduate research to social innovation and change for learning and improved transdisciplinary practice. Universities, as centers of teaching and research, face high demand from society to address urgent social and environmental challenges. Faculty and students are keen to use their research to contribute to social innovation and sustainable development. As part of the effort to increase societal impact, research approaches are evolving to be more problem-oriented, engaged and transdisciplinary. Therefore, new approaches to research evaluation are also needed to learn whether and how research contributes to social innovation, and those lessons need to be applied by universities to train and support students to do impactful research and foster an impact culture. Design/methodology/approach This paper uses a theory-based evaluation method to assess the contributions of three completed doctoral research projects. Each study documents the project’s theory of change (ToC) and uses qualitative data (document review, surveys and interviews) to test the ToC. This paper uses a transdisciplinary research (TDR) quality assessment framework (QAF) to analyze each projects’ design and implementation. This paper then draws lessons from the individual case studies and a comparative analysis of the three cases on, namely, effective research design and implementation for social transformation; and training and support for impactful research. Findings Each project aimed to influence government policy, organizational practice, other research and/or the students’ own professional development. All contributed to many of their intended outcomes, but with varying levels of accomplishment. Projects that were more transdisciplinary had more pronounced outcomes. Process contributions (e.g. capacity-building, relationship-building and empowerment) were as or more important than knowledge contributions. The key recommendations are for: researchers to design intentional research, with an explicit ToC; higher education institutions (HEI) to provide training and support for TDR theory and practice; and HEIs to give more attention to research evaluation. Originality/value This is the first application of both the outcome evaluation method and the TDR QAF to graduate student research projects, and one of very few such analyses of research projects. It offers a broader framework for conceptualizing and evaluating research contributions to social change processes. It is intended to stimulate new thinking about research aims, approaches and achievements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,555
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,675
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5550,675
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0210,011
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0230,014
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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