Genistein and <i>Momordica charantia</i> L. prevent oxidative stress and upregulate proglucagon and insulin receptor mRNA in diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes occurs as a result of insulin resistance and dysfunction in insulin signaling. Controlling hyperglycemia and activation of insulin signaling are important in the management of type 2 diabetes. This study aimed to evaluate the effect of genistein and Momordica charantia L. fruit (MCF) on oxidative stress, markers of inflammation, and their role in proglucagon and insulin receptor messenger RNA (mRNA) expression by real-time PCR in diabetic rats. Thirty-five albino rats were divided into 7 groups (n = 5). Group I (non-diabetic) and group II (diabetic control) were treated with distilled water, and groups III and IV received 250 mg/kg and 500 mg/kg lyophilized MCF, respectively. Groups V and VI received 10 mg/kg and 20 mg/kg genistein, respectively, while group VII received 500 mg/kg metformin. The administration lasted for 28 days. MCF and genistein significantly reduced interleukin (IL)-1β and tumor necrosis factor alpha (TNF-α) levels, which were elevated in the serum of diabetic rats. Treatment with MCF and genistein significantly increased the expression of proglucagon mRNA in the small intestine and insulin receptor mRNA in the liver of diabetic rats. In conclusion, MCF and genistein ameliorate type 2 diabetes complications by preventing the loss of insulin-positive cells, inhibiting IL-1β and TNF-α, and upregulating proglucagon and insulin receptor mRNA expression. Novelty: MCF and genistein have an inhibitory effect on diabetic induced IL-1β and TNF-α production. MCF and genistein upregulate proglucagon and insulin receptor mRNA expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».